РОМАН ИСАЧЕНКО  

В Яндексе занимается методами построения моделей компьютерного зрения, в частности задачами детектирования объектов и поиска семантически схожих изображений. Полученные модели используются в Умной Камере Яндекса, а также в поиске картинок. К исследовательским интересам также относятся задачи генеративного моделирования.

В 2018 закончил магистратуру МФТИ по специальности анализа данных. В 2021 году защитил кандидатскую диссертацию по анализу временных рядов. Читает авторский курс по генеративным моделям на кафедре “Интеллектуальные системы” в МФТИ.